[디지털데일리 심재석기자] 마이크로소프트가 클라우드 컴퓨팅과 ‘머신 러닝(Machine Learning)’을 결합한 서비스를 상품으로 국내에 출시했다. 기업들이 자체적으로 머신 러닝 시스템을 구현하는 사례는 종종 있었지만, 이를 상품화해서 서비스하는 것은 국내에서 이번이 처음이다. 일부 연구소에서나 사용하는 머신 러닝이 기업 일반에 대중화 될 지 주목된다.

한국MS는 21일 클라우드 기반 데이터 예측 분석 서비스인 마이크로소프트 애저 머신 러닝을 국내에 공식 출시한다고 밝혔다.

‘머신 러닝(Machine Learning)’은 데이터를 기반으로 분석한 내용을 기계가 학습하고 미래를 예측할 수 있는 기술이다. 기존의 분석 기술들은 주어진 데이터과 규칙을 기반으로 분석을 하지만, 머신 러닝은 학습 알고리즘에 따라 컴퓨터가 스스로 규칙을 발견해 나가는 것이 특징이다.

예를 들어 문자 인식과 같은 기술은 사람이 인식을 위한 특정 규칙을 미리 정해놓을 경우 사람마다 다른 수많은 필체에 대응하는 것이 불가능하다. 이 경우 머신 러닝을 통해 컴퓨터는 지속적으로 새로운 데이터를 습득해 평가받을 때마다 올바른 인식을 학습해 나간다.

미국 우편국의 경우 머신 러닝을 통해 확보한 문자 인식 기술을 이용해 연간 수백억개의 우편물의 지역을 자동으로 분류한다. 정확도는 98%에 달하는 것으로 알려졌다.

사람과의 퀴즈대회에서 이긴 IBM의 왓슨도 머신러닝 기술을 이용한 것이며, 네이버의 검색어 자동완성이나 음석인식 등에도 머신 러닝 기술이 활용됐다.

MS 애저 머신 러닝의 특징은 클라우드 컴퓨팅과 결합했다는 점이다. 기업들은 MS 애저 클라우드에 데이터를 올리거나 API를 연결해 특별한 IT투자 없이 머신 러닝 기술을 활용해 서비스를 개발할 수 있다.

브라우저에서 언제 어디서든 애저에 로그온하고 사용할 수 있으며, 가상머신 상의 SQL 서버나 마이크로소프트 애저 HD인사이트(HDInsight) 등 MS 애저와 연결해 쓸 수 있다.

MS 애저 머신 러닝은▲클라우드 상에서 예측 분석 모델을 수립하고 테스트할 수 있는 머신 러닝 스튜디오(Machine Learning Studio), ▲ 머신 러닝 API 서비스(Machine Learning API Service) 등으로 이루어져 있다.

이 회사 이건복 이사는 “머신 러닝 서비스는 이제 출시됐지만 검색엔진, SQL 서버 내의 데이터 마이닝, 빙 지도, 키넥트의 움직임 감지, 음성 통역 등 MS의 수많은 제품과 서비스 내에서 머신 러닝 기술은 이미 활발하게 이용돼 왔다”면서 “지난 월드컵에서 MS의 머신 러닝 기술을 반영한 코타나만이 유일하게 우승팀을 예측했다는 점이 MS 머신 러닝 기술의 우수함을 보여준다”고 말했다.

<심재석 기자>sjs@ddaily.co.kr