이글루시큐리티 보안분석팀은 적응형 학습에 기반 탐지 시스템을 우회하는 신·변종 악성코드가 기하급수적으로 증가하고, 알려지지 않은 취약점을 악용하거나 신뢰받는 소프트웨어 개발·공급 과정에 침투하는 등 방어자의 허를 찌르는 복합적인 보안 위협 역시 더욱 늘어날 것으로 내다봤다.

이에 맞서는 방어자들은 외부 보안 위협 정보와 더불어 공격자가 노릴만한 기업의 위협 요인을 파악하고 이를 보완하는 데 초점을 둔 보다 능동적인 보안 방법론을 필요로 하게 될 것이라고 전망했다.

이글루시큐리티가 꼽은 내년 5대 보안 위협 전망 중 첫 번째는 적응형 학습에 기반한 자동화된 공격이다. 마치 사람처럼 보안장비 탐지를 피하는 것이다. 적응형 학습을 토대로 시그니처 기반의 탐지를 우회하는 자동화된 공격으로, 신·변종 악성코드와 새로운 보안 취약점의 증가 속도가 방어자의 분석 및 패턴 업데이트 속도를 능가한다.

방어자들은 머신러닝 기반의 인공지능(AI) 알고리즘을 활용해 자동화된 진단을 수행하며 악성 여부를 진단하고 있다. 공격자들 역시 적응형 학습을 토대로 방어자의 공격 탐지 패턴을 예측하여 자신의 특징을 빠르게 변화시키는 자동화된 공격을 감행하고 있어, 내년에는 적응형 학습을 둘러싼 방어자와 공격자 간의 충돌이 본격화 될 것으로 예상된다.

제로데이 공격도 늘어난다. 소수만 알고 있던 치명적인 취약점 정보 및 해킹 도구가 다수에게 공개되고 있기 때문이다. 실제로, 올해 국제 비영리 조직 ‘위키리크스’가 폭로한 미국 중앙정보국(CIA)의 수많은 사이버 공격 도구(볼트 7)을 악용한 공격이 빈번히 발생했다. ‘워너크라이’ 랜섬웨어 공격 역시 미 국가안보국(NSA)가 SMB 취약점을 이용해 만든 해킹 도구가 해킹 그룹 ‘쉐도우 브로커스’에 의해 유출됨에 따라 빠르게 확산된 것으로 밝혀진 바 있다.

가상화폐를 노리는 랜섬웨어가 지능형지속위협(APT) 공격과 결합한다. 특유의 익명성으로 가상화폐의 가치가 급격히 상승함에 따라, 랜섬웨어 복호화 대가를 지급하는 지불결제 수단으로 쓰이는 가상화폐를 노리는 랜섬웨어 위협은 변함없이 지속될 것으로 예측된다.

그 동안 이메일이나 보안이 취약한 웹사이트를 통해 랜섬웨어를 유포하는 방식이 주를 이루었던 것과 달리, 내년에는 워너크라이, 페트야와 같이 알려지지 않은 취약점을 이용하는 보다 진화된 형태의 랜섬웨어 공격이 나타날 것으로 전망된다. 최근 MS 윈도 응용 프로그램 간 동일한 데이터를 공유하도록 허용하는 DDE(Dynamic Data Exchange) 기술을 악용한 랜섬웨어가 등장하며 이러한 우려를 더욱 증폭시킨 바 있다.

생체인증 수단을 무력화하는 다양한 시도와 우회공격도 증가한다. 보안사고가 발생해도 그 값을 대체하는 것이 불가능한 생체 정보의 특성을 감안할 때, 사용자 고유의 생체정보를 노리는 보안 위협에 대한 우려는 점점 높아진다. 독일 해킹팀 CCC는 지문을 촬영해 지문 정보를 추출하거나 스마트폰 홍채 인식 시스템을 해킹해 잠금을 해제하는 시연을 진행했었다.

수많은 기업들이 사용하는 대중적인 소프트웨어에 악성코드를 숨기는 ‘공급망 공격’도 늘어난다. 공격자들은 특정 기업·기관이 전사적으로 사용하는 정식 소프트웨어 개발 및 공급 과정에 침투해 제품을 악의적으로 변조하거나 내부에 악성코드를 심어 놓는 방식으로 다수의 사용자들을 한꺼번에 감염시키고 있다.

이에 따라 이글루시큐리티는 내년에 5대 보안기술과 방법론이 주목받을 것으로 내다봤다. 잠재적 위협요인을 능동적으로 탐지해 제거하는 ‘위협 사냥’의 중요성이 부각된다. 정상 수준을 벗어나는 내부 위협 요소를 사전에 도출하고 공격자의 TTP(Tactics, Techniques, Procedure)를 예측하는 반복적 과정을 통해, 적정한 보안 수준을 유지하고 미래의 사고 발생 가능성을 낮추는데 그 목적이 있다.

공격자의 존재와 활동 여부를 파악하기 위해 분석해야 하는 보안 데이터가 빠르게 증가하고 있는 만큼, 공격이 일어난 후 행동을 취하는 수동적 대응에서 한 단계 나아가, 공격이 일어나기 앞서 공격 발생 가능성을 낮추는 위협 사냥 체계 구축의 중요성은 더욱 강조될 것으로 예상된다.

외부 보안 위협에 대한 정보를 파악하고 분석하는 ‘위협 인텔리전스(Threat intelligence)’의 중요성은 내년에도 강조된다. 대규모 그룹 또는 국가에 의한 고도화된 사이버 공격이 급격히 증가하고 있는 만큼, 장기간 축적된 정보 자산에 다양한 경로에서 수집된 최신 보안위협 정보를 연계해 복합적인 분석을 수행하기 위한 위협정보 공유 플랫폼에 대한 수요는 지속적으로 높아질 것으로 보인다.

고도화된 보안 위협에 대한 대응력을 한 단계 높이기 위해, 자동화된 대응 방안 마련에 초점을 둔 AI 기술 도입이 적극적으로 이뤄진다. 사고 예방 및 보안 위협 탐지·대응 분야에 AI 기술을 적응하고자 하는 논의가 본격적으로 이뤄진다. 방대한 보안 이벤트 분석을 자동화해 걸러진 핵심 정보만 집중적으로 분석하거나, 룰·시그니처 기반 시스템으로는 탐지하기 어려운 고도화된 보안위협을 보다 정확하게 탐지하는 데 AI 기술이 유용하게 쓰일 것으로 기대된다.

소프트웨어정의네트워크(SDN), 클라우드 등 차세대 인프라 구조에 부합하는 변화된 방어체계와 전략이 요구된다. 유연성과 효율성 확보에 초점을 둔 차세대 IT 인프라 환경 구축이 가속화됨에 따라, 이에 부합하는 보안 기능을 제공하는 방어체계와 전략 마련의 중요성 역시 대두된다.

지금까지 보안과 별개의 문제로 여겨졌던 백업·복구가 중요해진다. 주요 데이터 자산을 표적으로 삼는 보안 위협이 날로 심화되며 사전 대응의 중요성이 강조됨에 따라, 데이터 백업 및 복구 기술 역시 보안의 핵심 요소 중 하나로써 그 위상이 더욱 높아질 것으로 예측되고 있다.

정일옥 이글루시큐리티 보안분석팀장은 “표적으로 삼은 기업의 보안 환경에 대한 깊은 이해를 토대로 지능적인 침투를 시도하는 고도화된 공격 시도가 지속적으로 이어질 것으로 보이는 만큼, 이에 맞서는 방어자 역시 새로운 방식의 대응 체계를 마련할 필요가 있다”며 “위협 사냥, 위협 인텔리전스, 인공지능 등의 다양한 보안 기술 및 방법론을 활용함으로써, 외부와 내부의 경계를 넘나드는 위험 요인을 보다 빠르고 능동적으로 파악하는 데 주력해야 할 것”이라고 강조했다.

<최민지 기자>cmj@ddaily.co.kr