[디지털데일리 이종현기자] 한국인터넷진흥원(KISA)은 사이버위협으로부터 안전한 인터넷 생태계 조성을 위해 인공지능(AI) 기술에 활용할 수 있는 악성코드 특징정보를 공개한다고 8일 밝혔다.

KISA는 국가 차원의 사이버위협 대응능력을 강화하기 위해 내부 보안기술 및 자체적인 대응능력 향상과 악성코드 분석 기술에 인공지능을 손쉽게 활용할 수 있도록 특징정보를 공개했다고 전했다.

이번에 공개되는 악성코드 특징정보는 ▲MetaData(파일의 일반적인 속성) ▲Dynamic Info ▲Static Info(파일의 악성행위 정보) ▲Network ▲ATT&CK Matrix(악성코드 공격의 전략·기술) ▲ETC(그 외 부가적인 주요 데이터) 등 총 6개의 항목으로 분류 및 정의돼 있다. 항목별 세부 특징정보 72개와 예시 데이터 및 설명을 제시하고 있다.

고도의 전문성을 요구하는 특징정보에 있어, 수년간 침해사고를 분석 대응해온 KISA의 노하우와 실제 발생했던 공격 정보가 반영됐다는 것이 이번에 공개하는 악성코드 특징정보의 가장 큰 장점이라는 것이 KISA 측 설명이다.

또 KISA는 산학연 관계자의 요청 시 원천 데이터(악성코드 샘플 IoC), 특징정보 데이터셋을 제공하며, 향후 사이버위협이 증가하고 있는 모바일 악성앱 등 관련 정보 공유 분야를 확대할 계획이다.

이원태 KISA 원장은 “이번 자료 공개를 통해 국내 정보보호 기업의 사이버위협 대응능력 향상과 글로벌 경쟁력 강화의 계기가 되길 기대한다”며 “앞으로도 KISA는 최신 정보통신기술(ICT)을 접목한 악성코드 분석 체계를 통해 랜섬웨어 등 국내 유입되는 대량 악성코드를 신속히 분석하고 유관기관에 공유하는 등 국가 사이버방역에 앞장서겠다”고 말했다.

<이종현 기자>bell@ddaily.co.kr