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ETRI, “CCTV로 쓰러진 사람 실시간 탐지 AI 개발”

백지영
[디지털데일리 백지영기자] 국내 연구진이 CCTV 영상에서 쓰러진 사람을 실시간으로 탐지하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 도심 안전사고 예방 및 신속대응을 위해 시각 AI ‘딥뷰(DeepView)’기술을 대전광역시에 본격 적용한다고 17일 밝혔다.

시각지능 딥뷰는 도심지역에서 주취자, 노숙자, 실신 등 쓰러진 사람을 실시간 탐지하는 행동인식 AI 기술이다. 안전사고 예방 및 신속한 응급 구조조치 등에 활용 가능해 안전한 도시를 건설하기 위한 핵심 기술이 될 전망이다.

대부분의 기존 행동인식 기술은 먼저 사람을 탐지하고 자세를 인식하는 2단계 구조로 이뤄져 있어 서 있는 사람에 비해 비정형 자세의 사람, 즉 웅크리거나 쓰러진 사람은 잘 탐지하지 못하는 등 미탐지가 많았다.

하지만 시각지능 딥뷰는 CCTV 영상 속 사람의 18가지 관절 포인트 및 6가지 자세 정보 등을 종합해 행동을 정확하게 인식한다는게 ETRI 측의 설명이다.

연구진은 연관성이 높은 데이터를 동시에 이해하여 판단하는 최적의 딥러닝 모델을 개발해 비정형 자세 인식률을 획기적으로 개선했으며 탐지 시간을 단축했다.

즉, 단계별로 행동을 인식하는 것이 아니라 여러 판단 요소를 동시에 고려하는 모델을 개발해 실제로 특정 영역에서 사람이 쓰러졌는지 아닌지 등을 자동으로 검출하는 것이 핵심이다.

연구진은 자체적으로 구축한 5만5000여 건의 다수의 사람을 포함하는 이미지 데이터와 9만여 건의 사람 영역, 세부 관절 위치, 자세로 구성된 고품질 데이터셋을 딥러닝 학습에 함께 활용하면서 정확도를 높였다고 전했다.

한편 ETRI는 대전시와 협력하여 6월부터 관련 기술에 대한 실증을 수행 중으로 향후 지속적인 학습데이터 보완을 통해 정확도를 높여나갈 방침이다.
백지영
jyp@ddaily.co.kr
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