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네이버, ‘주변 핫검색’ 서비스…모바일서 검색어 자동 추천

이대호 기자
[디지털데일리 이대호기자] 네이버(www.nhncorp.com 대표 김상헌)는 모바일 검색에서 ‘위치’와 ‘시간’에 따라 유용한 검색어를 자동으로 추천해주는 ‘주변 핫검색’ 서비스를 선보인다고 9일 밝혔다.
 
네이버는 이번 ‘주변 핫검색’ 서비스를 위해 모바일 검색 알고리즘에 ‘LTPS’라는 자체 개발 기술을 새롭게 추가했다.

LTPS(Localized-Temporal Personalization System)란 이용자들이 모바일에서 입력하는 대규모의 검색어 등에 ‘위치’와 ‘시간’ 개념을 더한 네이버의 데이터 분석 기술이다. 이를 통해 보다 입체적인 검색어 통계 활용이 가능하다는 게 회사 측 설명이다.
 
‘주변 핫검색’은 LTPS의 ▲의미적 지역(Semantic Area) 클러스터링 ▲장소적 특성(Character of place) 키워드군 통계 ▲키워드의 시간대별 분포 분석 ▲추출된 검색어의 카테고리별, 키워드별 랭킹 요소 등을 활용해 구현된 서비스다.

이를 통해 이용자가 특정 위치와 시간대에 따라 모바일 검색창에 입력할 가능성이 높은 키워드를 자동으로 추천 받을 수 있게 됐다. 의미적인 지역은 사용자의 검색 데이터에 따라 클러스터링 알고리즘에 기반을 두고 자동으로 주기적으로 분류 및 업데이트된다.

네이버 검색연구실장 김광현 박사는 “특정한 위치와 시간이라는 변수에 따라 구별된 불특정 다수의 사용자 통계를 기반으로 한 ‘LTPS’를 자체 개발해 모바일 검색 알고리즘에 적용했다”며 “이용자들이 모바일 기기에서 보다 편리한 방식으로 네이버 검색을 활용할 수 있도록 끊임 없이 연구개발을 추진해 나갈 것”이라고 밝혔다.

<이대호 기자>ldhdd@ddaily.co.kr

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