[디지털데일리 오병훈기자] 금융분야 인공지능(AI) 활용이 활발해지면서 세계적으로 금융 디지털 전환 속도가 빨라지고 있다. 금융권은 AI 활용 잠재력이 높지만, 그만큼 이용자 정보 유출 등 위험성도 존재한다. 혁신과 리스크 관리 두 마리 토끼를 모두 잡기 위해서는 정부와 금융사가 힘을 합쳐야 한다는 의견이 나왔다.

28일 김옥선 금융결제원 금융데이터융합센터장은 금융위원회가 주최한 ‘코리아 핀테크 위크 2024’에서 ‘AI로 진화하는 금융산업, 도약의 기회’를 주제로 발표하며 금융사와 정부 공동 대응 중요성을 강조했다.

김 센터장은 “생성형 AI가 등장하면서 정형 데이터뿐만 아니라 텍스트나 음성 등 비정형 데이터까지 분석 활용이 가능해짐에 따라 모든 업무 분야에서 지금 AI 활용이 가능해진 것으로 분석되고 있다”며 “기존 분석형 AI에 생성형 AI를 추가해 초개인화 (금융) 서비스 등으로 개선 작업이 진행 중인 것으로 보인다”고 설명했다.

지난해 8월 대한상공회의소가 발표한 ‘생성형 AI가 경제에 미치는 영향 보고서’에 따르면 AI 잠재 가치가 가장 높은 분야로는 금융·보험업이 꼽혔다.

김 센터장은 금융권에서 활용도가 높은 AI지만 아직까지 기술적으로 해결해야 할 문제가 있다는 점도 짚었다. 리스크 관리가 중요한 금융업 특성상 작은 문제도 큰 파장이 될 가능성이 높기 때문에 AI가 지니고 있는 위험성에 대해서도 간과해서는 안된다는 취지다.

그는 “AI가 거짓된 정보를 낸다든지 또는 어떤 학습된 데이터에 따라서 어떤 편향된 결과를 낸다든지 하는 정확성이 좀 떨어질 수 있는 문제가 있다”며 “AI 학습이나 이용 과정에서 고객 정보가 일부 유출이 되거나 또는 이제 공격을 받을 수 있는 보안성 이슈가 있고, 학습 과정 공개가 어렵기 때문에 결과가 나왔을 때 설명력이 떨어지는 문제가 나오고 있다”고 설명했다.

이에 김 센터장은 정부와 금융업계 공동 대응을 강조했다. 구체적으로 ▲정부는 AI 활성화 정책으로 인프라 조성 공공 데이터 마련, 규제 개선을 ▲금융업권은 AI 이용 사례 확대와 투자 확대, 윤리 경영과 같은 거버넌스 마련을 ▲유관기관은 기술 정보공유, 학습 지원, 금융권 공동 AI 데이터 구축 등 각자 자리에서 가능한 역할을 수행하는 방법이다.

그는 금결원에서 진행 중인 AI 테스트베드에 대해서도 소개했다. AI 테스트배드는 금융사가 신청하면 금결원에서 제공하는 데이터셋을 활용해 회사 AI 모델을 검증해볼 수 있는 시스템이다. 현재 다수 핀테크사와 국책 기관 연구에 활용되고 있다는 것이 김 센터장 설명이다.

마지막으로 김 센터장은 “AI 활용이 늦어질수록 디지털 전환 혁신 뒤쳐질 수 있다”며 “앞으로 금융 회사들이 안전하게 신뢰성을 확보하기 위한 AI 관련 법률도 재정해야 하고, 부족한 점을 감안해서 인프라를 구축하고 정보를 공유할 수 있는 체계도 만들어져야 한다”고 강조했다.