[디지털데일리 백지영기자] 엔비디아(www.nvidia.com)와 IBM(www.ibm.com)은 딥러닝 기반 엔터프라이즈 솔루션 협력을 강화한다고 22일 밝혔다.

딥 러닝 소프트웨어 툴킷인 IBM 파워AI가 탑재된 서버에는 엔비디아 NV링크 상호 연결 기술이 포함돼 있다.  이는 카페(Caffe)가 적용된 알렉스넷(AlexNet)을 구동하는 4개의 GPU를 통해 비슷한 서버와 비교 시 2배 이상의 성능을 낸다는 설명이다. 알렉스넷을 구동하는 동일한 4개의 GPU 파워 기반 구성은 8개의 M40 GPU  기반 x86 구성의 성능을 능가한다. 

이는 주요 딥 러닝 프레임워크의 두 가지 버전에서 세계에서 가장 빠른 상업용 엔터프라이즈 시스템 플랫폼이라는 설명이다.

카페(Caffe)는 버클리 비전 및 학습 센터(BVLC)가 개발한 딥 러닝 프레임워크다. 현재 업계에서 가장 대중적인 딥 러닝 커뮤니티 애플리케이션으로 인정받고 있다. 이는 IBM 파워AI 툴킷에서 사용할 수 있는 5개 딥 러닝 소프트웨어(SW) 프레임워크 중 하나다. 이 툴킷은 IBM의 서버에서 다중 GPU  가속화를 가능하게 하는 엔비디아 SDK의 일부로, cuDNN, cuBLAS, NCCL을 포함하는 엔비디아 GPUDL 라이브러리를 최대한 활용하도록 설계됐다.

IBM 파워AI는 IBM 오픈파워 LC (OpenPOWER LC) 라인업 중 최고 성능을 내는 서버에서 구동되도록 설계됐다. IBM의 인지 솔루션 플랫폼인 왓슨을 훈련하는 여러 딥 러닝 방식을 도입해 엔터프라이즈 부문에서 AI 전문성을 넓히기 위한 행보를 지속하고 있다. 

현재 IBM 파워AI는 HPC서버용 IBM 파워 S822LC 를 구매한 고객들에게 추가 비용 없이 제공되고 있다. 파워AI는 한대의 S822LC 서버에서 구동되도록 설계됐으며 수천대로 구성된 대규모 슈퍼컴퓨팅 클러스터에도 확장해 적용 가능하다.

이미 휴먼 브레인 프로젝트, 님빅스, 에콰도르 야차이시, SC3 일렉트로닉스 등이 IBM 파워 S822LC를 도입했다.

<백지영 기자>jyp@ddaily.co.kr