반도체

이재연 SK하이닉스 부사장 "이머징 메모리, AI 시대 새 패러다임 제시" [인더인싸]

배태용 기자
이재연 글로벌 RTC(Revolutionary Technology Center)' 부사장. [ⓒSK하이닉스]
이재연 글로벌 RTC(Revolutionary Technology Center)' 부사장. [ⓒSK하이닉스]

[디지털데일리 배태용 기자] "이머징 메모리가 AI 시대를 이끌 새로운 패러다임을 제시할 것 입니다." 이재연 SK하이닉스 글로벌 RTC(Revolutionary Technology Center)' 부사장.

SK하이닉스 뉴스룸은 22일 이재연 SK하이닉스 글로벌 RTC 부사장 만나 미래 메모리 반도체와 ORP(Open Research Platform)에 관한 그의 견해를 전했다.

SK하이닉스는 지난 연말 있었던 2024년 임원 인사에서 차세대 반도체를 연구·개발하는 조직인 '글로벌 RTC(Revolutionary Technology Center)'의 신임임원으로 이재연 부사장을 선임했다. 이 부사장은 D램 선행 프로젝트 연구를 시작으로 ReRAM, MRAM, PCM, ACiM을 비롯한 이머징 메모리(Emerging Memory) 개발을 이끌어온 반도체 소자 전문가다.

이 부사장은 "글로벌 RTC는 미래 반도체 산업이 진화해 나갈 패러다임을 제시하고자 한다"라며 "구체적으로, 다음 세대 기술의 가치를 창출할 수 있는 이머징 메모리를 개발하고, 기존 반도체 기술의 한계를 극복할 차세대 컴퓨팅에 대한 기반 연구를 이어가고 있다. 미래 연구 개발의 성과를 앞당겨 회사가 기술 리더십을 탄탄히 할 수 있도록 하겠다"라고 강조했다.

이 부사장은 이머징 메모리가 AI 시대를 이끌 새로운 패러다임을 제시할 것이라는 기대감을 내비쳤다.

이머징 메모리는 기존 메모리의 한계를 돌파할 새로운 솔루션으로 주목받고 있다. SK하이닉스는 현재 SOM, Spin, 시냅틱(Synaptic) 메모리, ACiM 등을 통해 이머징 메모리 솔루션을 구현하고 있다.

이재연 글로벌 RTC(Revolutionary Technology Center)' 부사장. [ⓒSK하이닉스]
이재연 글로벌 RTC(Revolutionary Technology Center)' 부사장. [ⓒSK하이닉스]

그는 "SOM은 데이터를 빠르게 처리하는 D램과 데이터를 저장하고 삭제할 수 있는 낸드플래시의 특성을 모두 보유하고 있다"라며 "이는 격변할 D램과 낸드 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 기대되고 있다"라고 설명했다. 이어 "이와 함께 글로벌 RTC 조직은 자성(磁性)의 특성을 이용해 이머징 메모리 중 가장 빠른 Spin 소자의 동작을 구현하는 등 미래를 위한 다양한 기술을 개발하고 있다"라고 소개했다.

또한 이 부사장은 "사람의 뇌를 모방한 AI 반도체인 시냅틱 메모리 분야의 연구 역시 발 빠르게 진행 중"이라고 설명했다. 그는 "AI 연산 시 메모리와 프로세서 사이의 데이터 이동을 줄이고 에너지 사용을 절감할 수 있는 ACiM 역시 우리의 연구 분야이며, 이 기술은 최근 학계와 산업계에 큰 관심을 받고 있다"고 말했다.

이 부사장은 급변하는 글로벌 시장에서 SK하이닉스가 경쟁력을 높이기 위해서는 세계 각계각층과 협업 체계를 강화해야 한다고 강조했다. 그는 "글로벌 RTC는 개방형 협력 연구 플랫폼인 ORP를 구축하고 있다"라며 "이는 다양한 미래 기술 수요에 대응하기 위한 협력의 장(場)으로, 우리는 현재 외부 업체, 연구 기관과 협업을 논의하고 있다"라고 설명했다.

이 부사장은 "미래 반도체 시장에서는 단일 회사만의 노력으로는 성공할 수 없을 것"이라며, "산·학·연 등 다양한 기관과의 협업이 필수적이고, 환경 변화에 맞춰 유연한 논의가 가능한 새로운 체계가 중요하다"고 설명했다. 이를 통해, 다양해지는 요구에 맞춘(Customized) 메모리 반도체를 연구하겠다는 것이다.

이 부사장은 다운턴 위기를 기회로 바꾼 HBM의 TSV 기술처럼 미래를 위한 다양한 요소 기술 개발이 중요하다고 언급했다.

그는 "HBM의 중요 요소 기술인 TSV는 15년 전 미래 기술 중 하나로 연구가 시작됐다"라며 " AI 시대를 예견하고 개발한 기술은 아니지만, 오늘날 대표적인 AI 반도체 기술로 손꼽히고 있EK. 이처럼 우리는 어떻게 급변할지 모르는 미래를 대비해 또 다른 멋진 요소 기술 개발에 힘써야 한다"라고 강조했다.

배태용 기자
tybae@ddaily.co.kr
기자의 전체기사 보기 기자의 전체기사 보기
디지털데일리가 직접 편집한 뉴스 채널