[디지털데일리 서정윤 기자] 몽고DB는 개발자의 빠르고 쉬운 생성형 인공지능(AI) 애플리케이션 구축을 지원하기 위해 몽고DB 아틀라스 벡터 서치의 새로운 기능과 성능 개선 및 데이터 스트리밍 통합을 6일 발표했다.

몽고DB 아틀라스 벡터 서치는 지난 6월 프리뷰 버전 발표 이후 개발자의 데이터 수집 및 분류를 간소화하고 시맨틱 정보 검색을 개선하며, 할루시네이션을 줄일 수 있도록 지원해왔다.

이번 성능 개선을 통해 아틀라스 벡터 서치는 인덱스 구축 시간을 최대 85% 단축해 애플리케이션 개발 속도를 높인다. 컨플루언트 클라우드가 제공하는 완전관리형 데이터 스트림과의 통합으로 AI 애플리케이션 구동 시 다양한 소스의 실시간 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 한다.

생성AI 애플리케이션 개발을 가속화하는 몽고DB 아틀라스 벡터 서치의 주요 업데이트된 기능은 ▲생성AI 애플리케이션을 위한 정보 검색 정확도 향상 ▲생성AI 애플리케이션을 위한 데이터 인덱싱 가속화 ▲AI 애플리케이션을 위한 다양한 소스의 실시간 데이터 스트리밍 등이다.

많은 기업들이 엔드 유저의 기대에 부응하기 위해 생성AI를 활용한 새로운 유형의 애플리케이션을 개발하고 있다. 생성AI 애플리케이션 구동을 위한 대규모 언어 모델(LLM)에는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 데이터를 수치로 표현한 벡터 형태의 최신 전용 데이터가 필요하다.

벡터 데이터 작업에 익숙지 않은 대부분의 기업들은 LLM용 데이터 저장 및 처리를 위한 단기 솔루션으로 단일 목적형 벡터 데이터베이스를 활용하고 있다. 그러나 이를 기존 기술 스택에 추가하기 위해서는 각 포인트별 솔루션을 개발 및 유지하는 데 상당한 시간과 노력을 투자해야 한다.

기업이 애플리케이션을 신속하게 배포하고 운영 효율성을 개선하기 위해 각종 데이터와 벡터를 유연하고 통합된 멀티클라우드 개발자 데이터 플랫폼에 저장할 수 있는 기능을 필요로 한다.

몽고DB 아틀라스 벡터 서치는 주요 클라우드 서비스에서 고가용성 및 회복탄력성 확보를 위한 생성AI 애플리케이션을 더욱 빠르고 쉽게 구축할 수 있는 기능을 제공한다. 통합 개발자 데이터 플랫폼의 일부로 제공되는 벡터 데이터베이스 기능을 통해 개발 팀이 다양한 유형의 데이터와 벡터 임베딩을 저장 및 처리하고, 생성형 AI 애플리케이션을 보다 빠르고 쉽게 구축할 수 있도록 지원한다.

사히르 아잠 몽고DB 최고제품책임자(CPO)는 "기존 기술 스택에 타 소프트웨어 제품을 추가하며 발생하는 복잡성과 운영 부담이 증가하면서 생성형AI 기술을 애플리케이션에 통합하고 비즈니스를 혁신하려는 고객들의 움직임이 활발해지고 있다"며 "몽고DB는 고객 성원에 힘입어 아틀라스 벡터 서치의 신규 기능과 업데이트에 박차를 가하고 있다"고 말했다.